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人工知能を使って顔面の美醜を考察!?

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セレブ

これまでは男と女の問題について科学的な知見をもとに考察してきましたが、番外編として、今流行りの人工知能を導入します。

人工知能の中でも、最もホットな技術である画像生成法(GAN)を使います。

その目的は?

顔の美醜について考察を深めることです。

トップに上がっている画像は、世界のセレブたちの画像を人工知能に学習させて、セレブっぽい画像を生成させたものです。

注目!

どのセレブも実在するセレブではありません!

上の画像は、人工知能がランダムに生成したセレブっぽい顔です。

よく見ると、崩壊しているコマがあることに気づきますよね。

これを使って、イケメンとブサメン、美女とブスについて考えます。

どうやって考えるか?

顔面の足し算と引き算です。

どういうこと???

ご説明します。

顔面同士で計算ができる

GANという人工知能のすごい点は、顔面同士で計算できてしまうということです。

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白人女性(最初の画像の4行目左から4番目)+黒人男性(3行目3番目)ー白人男性(1行目2番目) = 褐色肌の女性

になります。

人工知能は、特徴同士を足し算、引き算できます。

では、この性質を使って、次の実験をしてみます。

 

すべての顔にイケメンを足す

イケメンをみると、イケメン度を分けてほしいと思う男性もいるでしょう。

実際にやってみましょう。

独断ですが、上から5行目、右から3番目の男性がイケメンです。

この男性です↓

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この男性の顔を、最初の顔全部に足すとどうなるでしょうか?

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結果がこちら↓

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なんと!ほとんどがイケメンになってしまいました。

次に、美女でやってみます。

独断ですが、赤い枠で囲った女性(5行目、右から2番目)が美女です。

この女性です↓

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人工知能作とは思えぬビューティー

この美女の顔を最初の顔全部に足すとどうなるでしょうか。

 

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結果がこちら↓

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なんと、ほとんどの顔が美女になってしまいました。

 

次は、禁断の一手です。

逃げてはいけません。

さて、こう思うことはありませんか?

おブスじゃなければ、こんな人生にはならなかったのに・・・

やってみましょう。

一番のおブスは、独断ですが、この青で囲んだ画像です。

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ちょっと生々しすぎる気もしますが、この方です↓

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この顔を、最初の全部の顔から引き算するとどうなるでしょうか。

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結果がこちら↓

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白人女性を引き算したので、褐色男性ばかりになりました。

また、引き算された本人は消え失せてしまいました。

しかし、顔が整った人が増えていませんか?

 

まとめ

  • イケメンを足すとイケメンになる
  • 美女を足すと美女になる
  • おブスを引くとイケメンになる

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